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ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA:

Una vez que los datos (variables) se han recolectado y organizados en tablas, podemos utilizar esta información en la estadística descriptiva, la cual es la rama de la estadística que tiene por fin describir y resumir los datos (variables) obtenidos de una muestra probabilística o no probabilística con el fin de obtener una conclusión, la cual solo se puede aplicar a la muestra de donde se obtienen los datos.

 

El objetivo final de la estadística descriptiva es RESUMIR LAS VARIABLES (DATOS) en forma numérica o gráfica.

Resumen de datos en forma numérica.

El resumen de los datos en forma numérica se realiza por medio de cálculos o parámetros estadísticos, los cuales dependiendo del tipo de variable se clasifican en:

a).- Medidas de resumen de variables cualitativas (o categóricas):

.- Razón en valores absolutos o en porcentaje.

.- Proporción en valores absolutos o en porcentaje.

.- Tasa en valor de base.

 

b).- Medidas de resumen de variables cuantitativas:

.- Medida de resumen de tendencia central:

  • Media o promedio.
  • Mediana (me).
  • Moda (mo)

.- Medida de resumen de dispersión:

  • Valor máximo,
  • Valor mínimo,
  • Rango,
  • Rango medio,
  • Desviación media,
  • Varianza,
  • Desviación estándar o típica (s),
  • Coeficiente de variación de Pearson.
  • Cuartiles,
  • Deciles y
  • Percentiles. 

 

Resumen de datos en forma gráfica.

Dependiendo el tipo de variable se utilizan los tipos de gráficos así:

a.- Gráficas para variables de tablas de datos  simples:

  • Diagrama de barras de frecuencias.
  • Polígono de frecuencias.
  • Diagrama de sectores.

 

b.- Gráficas para variables de tablas de datos  agrupados en intervalos:

  • Histogramas.
  • Polígono de frecuencias de un histograma.
  • Diagrama de sectores.